# Alibaba ra Qwen3.8-Omni-Flash: nghe một giờ cuộc gọi khoảng 99 đồng, bản trực khách thì khác

> Tin model mới ra gần như tuần nào cũng có, và tin nào cũng nói rẻ hơn, mạnh hơn, khiến doanh nghiệp đang làm phần mềm chăm sóc khách hàng khó biết tin nào thật

URL: https://mona.software/qwen3-8-omni-flash-nghe-cuoc-goi/
Ngày đăng: 2026-10-14T10:17:14+07:00
Cập nhật: 2026-10-14T10:17:20+07:00
Tác giả: monamedia

Tin model mới ra gần như tuần nào cũng có, và tin nào cũng nói rẻ hơn, mạnh hơn, khiến doanh nghiệp đang làm phần mềm chăm sóc khách hàng khó biết tin nào thật sự đổi được hoá đơn. Với **Qwen3.8-Omni-Flash** của Alibaba, câu trả lời ngắn là thế này: model nghe thẳng âm thanh rồi trả lời bằng chữ, giá đầu vào 0,15 USD mỗi triệu token cho mọi loại dữ liệu, và theo quy tắc quy đổi hiện hành là 7 token cho mỗi giây âm thanh, cho model nghe một giờ cuộc gọi tốn khoảng 99 đồng. Con số 169 đồng mỗi giờ từng được tính hồi cuối tháng 9 dựa trên mức 12 token mỗi giây; tài liệu của Alibaba tra ngày 14/10/2026 ghi 7, tức tiền nghe còn thấp hơn. Chỗ cần biết trước khi dùng: bản dùng để nói chuyện trực tiếp với khách là một model khác, giá khác, và gói âm thanh đầu tiên của nó ra sau khoảng 1 giây theo bảng đo của chính hãng.

## Alibaba công bố gì về Qwen3.8-Omni-Flash ngày 18/09/2026

Bài công bố [Qwen3.8-Omni-Flash](https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-omni-flash) của nhóm Qwen đề ngày 18/09/2026, còn trang danh sách model mới của Alibaba Cloud Model Studio ghi bản quốc tế lên từ 17/09/2026. Model nhận chữ, ảnh, âm thanh và video trong cùng một lượt gọi, trả ra chữ, ngữ cảnh 1 triệu token. Hãng đưa giá lên đầu: so với Qwen3.5-Omni-Plus, giá mỗi giờ âm thanh đầu vào giảm hơn 98% và giá mỗi giờ tư liệu có cả hình giảm hơn 93%. Chú thích cuối bài nói rõ cách tính: giá một giờ ước bằng 30 lần giá hai phút tư liệu, phần có hình quy về 720p một khung mỗi giây, và giá được so bằng nhân dân tệ. Điểm trung bình trên 29 bộ đo tăng hơn 25% so với Qwen3.5-Omni-Plus, phần agent tăng mạnh nhất.

Chi tiết đáng chú ý thứ hai là chế độ để model tự chọn đoạn cần nghe và cần xem. Trên bộ đo OmniVideoBench, cách đó đưa điểm từ 63,4 lên 67,8 trong khi số token mỗi câu hỏi giảm từ 145.736 xuống 79.117, tức bớt khoảng 45,7%. Với bản ghi dài, số token tiêu cho mỗi câu hỏi mới là thứ quyết định hoá đơn, và con số này đáng ghi lại khi so chi phí. Hãng cũng mở mã nguồn Qwen-Live Harness và mở rộng bộ Qwen-MM-Plugins đi kèm model.

## Bảng giá bỏ cột riêng cho âm thanh, nên nghe rẻ như đọc chữ

Các bản Omni trước có cột giá riêng cho âm thanh đầu vào, và cột đó luôn đắt gấp nhiều lần cột chữ. Trong [bảng giá Model Studio](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing) vùng Singapore tra ngày 14/10/2026, qwen3-omni-flash lấy 0,43 USD cho một triệu token chữ nhưng 3,81 USD cho một triệu token âm thanh, qwen3.5-omni-flash lấy 0,4 và 3 USD, qwen3.5-omni-plus lấy 1,4 và 11 USD. Dòng qwen3.8-omni-flash chỉ còn ba mức: 0,15 USD đầu vào, 0,016 USD khi trúng bộ nhớ đệm và 0,47 USD đầu ra, áp cho mọi loại dữ liệu. Năm vùng còn lại gồm Bắc Kinh, Hong Kong, Tokyo, Frankfurt và Virginia cùng một mức thấp hơn, 0,113 USD đầu vào và 0,382 USD đầu ra.

![Bảng giá Model Studio, dòng qwen3.8-omni-flash một mức 0,15 USD cho mọi loại đầu vào](https://mona.software/wp-content/uploads/2026/10/qwen3-8-omni-flash-bang-gia-model-studio-mona.webp)

Bảng giá Model Studio vùng Singapore: dòng qwen3.8-omni-flash chỉ có một mức đầu vào 0,15 USD, còn các bản 3.5 bên dưới vẫn tách cột Audio, 11 USD cho bản Plus và 3 USD cho bản Flash. Nguồn: Alibaba Cloud, chụp ngày 22/09/2026, giá còn nguyên khi tra lại ngày 14/10/2026.

Muốn quy giá token ra giờ thì cần biết một giây âm thanh thành bao nhiêu token. Trang tài liệu [Qwen-Omni](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-omni) tra ngày 14/10/2026 ghi Qwen3.8-Omni-Flash tính 7 token cho mỗi giây âm thanh đầu vào, dòng Qwen3.5-Omni cũng 7, còn Qwen3-Omni-Flash tính 12,5 token. Đoạn dưới một giây được tính tròn thành một giây.

![Tài liệu Alibaba ghi Qwen3.8-Omni-Flash tính 7 token cho mỗi giây âm thanh vào](https://mona.software/wp-content/uploads/2026/10/qwen3-8-omni-flash-7-token-moi-giay-am-thanh-mona.webp)

Mục quy tắc quy đổi token trong tài liệu Qwen-Omni: âm thanh đầu vào của Qwen3.8-Omni-Flash tính bằng số giây nhân 7. Nguồn: Alibaba Cloud, chụp ngày 14/10/2026.

![Màn hình thống kê trong phần mềm MONA làm cho The IELTS Workshop](https://mona.software/wp-content/themes/monatheme/home-v2/assets/img/cs/ielts-thongke.webp)

Phần mềm cho việc này

Quy trình đang chạy mà phần mềm có sẵn không làm được?

MONA khảo sát nghiệp vụ trước dòng code đầu tiên.

[Viết phần mềm theo yêu cầu](https://mona.software/viet-phan-mem-theo-yeu-cau/)[Xem case study](https://mona.software/#case-study)

## Nghe một tháng cuộc gọi tốn bao nhiêu tiền Việt

MONA quy đổi theo tỷ giá bán ra của Vietcombank ngày 14/10/2026, 26.080 đồng mỗi USD. Một giờ âm thanh là 3.600 giây, nhân 7 thành 25.200 token, nhân với 0,15 USD mỗi triệu token ra 0,00378 USD, tức khoảng 99 đồng. Lấy một tổng đài giả định nhận 500 cuộc mỗi ngày, mỗi cuộc 3 phút: một tháng 30 ngày có 750 giờ ghi âm, và tiền cho model nghe hết là khoảng 74 nghìn đồng. Bảng dưới đặt các bản Omni cạnh nhau cho cùng khối lượng đó.

| Model, vùng Singapore | Giá âm thanh vào mỗi triệu token | Token mỗi giây | Một giờ nghe | 750 giờ một tháng |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| qwen3.8-omni-flash | 0,15 USD | 7 | khoảng 99 đồng | khoảng 74 nghìn đồng |
| qwen3.5-omni-flash | 3 USD | 7 | khoảng 1.972 đồng | khoảng 1,48 triệu đồng |
| qwen3-omni-flash | 3,81 USD | 12,5 | khoảng 4.471 đồng | khoảng 3,35 triệu đồng |
| qwen3.5-omni-plus, mốc hãng dùng để so | 11 USD | 7 | khoảng 7.229 đồng | khoảng 5,42 triệu đồng |

Phép chia 0,15 cho 11 ra mức giảm 98,6%, khớp với con số hơn 98% hãng công bố, dù hãng so bằng giá nhân dân tệ. Có ba chỗ dễ làm ngân sách hụt. Thứ nhất, 74 nghìn đồng chỉ là tiền nghe; chữ model trả ra tính riêng 0,47 USD mỗi triệu token, và nếu mỗi cuộc rút thành bản tóm tắt 250 token thì 15.000 cuộc một tháng thêm khoảng 46 nghìn đồng. Thứ hai, chế độ suy nghĩ bật sẵn với mức reasoning_effort mặc định là xhigh, và token suy nghĩ tính vào đầu ra; với việc tóm tắt cuộc gọi đơn giản thì đặt mức low hoặc tắt hẳn bằng none sẽ đỡ tiền. Thứ ba, mỗi cuộc gọi là một đoạn âm thanh mới, vì vậy mức bộ nhớ đệm 0,016 USD chỉ giúp phần hướng dẫn cố định gửi lặp lại.

Cũng cần đặt đúng chỗ khi so với [Meta Muse Voice Transcribe giá 0,18 USD mỗi giờ](https://mona.software/meta-muse-voice-transcribe-gia-018-usd-moi-gio/), khoảng 3,52 triệu đồng cho cùng 750 giờ. Muse trả bản ghi từng chữ kèm tên người nói và mốc theo lượt nói. Qwen3.8-Omni-Flash trả lời câu hỏi về đoạn âm thanh bằng chữ do nó tự viết, ví dụ tóm tắt, chấm điểm hay trích số tiền khách nhắc tới; muốn có bản ghi nguyên văn thì phải yêu cầu nó chép lại, và bản chép đó tính theo giá đầu ra. Hai việc khác nhau thì tiền khác nhau là bình thường. Dòng nhận dạng giọng nói chuyên dụng Qwen-Audio-3.1 thì cũng tính theo token nhưng chưa công bố tỷ lệ token mỗi giây, như bài [Qwen-Audio-3.1 đổi cách tính tiền nhận dạng giọng nói](https://mona.software/qwen-audio-3-1-doi-cach-tinh-tien-asr/) ghi lại.

## Bản nói chuyện trực tiếp với khách là model khác, đắt hơn và chậm nhịp đầu

Muốn model nghe và nói ngay khi khách còn trên máy thì phải gọi qwen3.8-omni-flash-realtime, và bảng giá tách bốn mức cho dòng này ở vùng Singapore: 0,23 USD cho chữ, ảnh, video vào, 0,93 USD cho âm thanh vào, 0,70 USD cho chữ ra và 1,87 USD cho âm thanh ra, tính trên mỗi triệu token. Tài liệu [Realtime](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/realtime) ghi âm thanh vào tính 7 token mỗi giây, âm thanh ra tính 12,5 token mỗi giây. Quy ra, nghe một giờ hết khoảng 611 đồng và nói một giờ hết khoảng 2.195 đồng. Một cuộc gọi 3 phút chia đôi nghe nói tốn khoảng 70 đồng tiền âm thanh, chưa kể hai khoản cộng thêm.

![Bảng giá bản realtime, âm thanh vào 0,93 và âm thanh ra 1,87 USD](https://mona.software/wp-content/uploads/2026/10/qwen3-8-omni-flash-realtime-bang-gia-mona.webp)

Bảng giá qwen3.8-omni-flash-realtime: âm thanh vào 0,93 USD, âm thanh ra 1,87 USD mỗi triệu token, kèm ghi chú bản này tính tiền cả phần chữ tương ứng với câu nói ra. Nguồn: Alibaba Cloud, chụp ngày 22/09/2026, giá còn nguyên khi tra lại ngày 14/10/2026.

Hai khoản cộng thêm đó nằm ngay trong tài liệu. Với phần nói ra, bản 3.8 tính tiền cả âm thanh lẫn phần chữ tương ứng, mỗi thứ theo giá đầu ra của nó, trong khi các bản Qwen3.5-Omni-Realtime chỉ tính âm thanh. Và trong cuộc hội thoại nhiều lượt, mỗi lần model trả lời, toàn bộ lịch sử trước đó được đọc lại và tính như đầu vào, nên cuộc gọi càng dài thì mỗi lượt càng đắt hơn lượt trước. Tài liệu khuyên giới hạn số lượt trong một phiên hoặc mở phiên mới đúng lúc; một phiên WebSocket dài tối đa 120 phút.

Chỗ vướng lớn hơn là nhịp trả lời. Bảng đo trong bài công bố ghi gói âm thanh đầu tiên phát ra sau 978 mili giây với đoạn âm thanh 6 giây, 1.026 mili giây với đoạn 20 giây, và 1.215 tới 1.350 mili giây khi có thêm hình. Chữ chạy ra thì nhanh, 81 tới 85 token mỗi giây. Đó là số hãng đo trên hạ tầng của hãng; gọi từ máy chủ đặt tại Việt Nam sang vùng Singapore còn cộng thêm đường truyền. Gần một giây im lặng sau khi khách dứt câu là đủ để khách nói chen vào hoặc hỏi lại có ai nghe không.

![Bảng độ trễ của Qwen, gói âm thanh đầu tiên 978 ms với audio 6 giây](https://mona.software/wp-content/uploads/2026/10/qwen3-8-omni-flash-realtime-do-tre-mona.webp)

Bảng thông lượng và độ trễ của Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime trong bài công bố ngày 18/09/2026: gói âm thanh đầu tiên sau 978,36 mili giây với đoạn 6 giây và 1.350,49 mili giây khi đầu vào có cả hình. Nguồn: qwen.ai, chụp ngày 22/09/2026.

## Điểm trung bình tăng, nhưng cột đo đa ngôn ngữ có tiếng Việt lại lùi

Bài công bố liệt kê 74 ngôn ngữ nhận giọng và 29 ngôn ngữ sinh giọng, cả hai đều có tiếng Việt; trang model trên Model Studio ghi 113 ngôn ngữ và phương ngữ cho âm thanh đầu vào. Đọc xuống bảng chi tiết thì có hai dòng đi ngược mức tăng 25%. Tỷ lệ lỗi nhận giọng đa ngôn ngữ trên bộ FLEURS là 9,3, cao hơn 7,2 của Qwen3.5-Omni-Plus, còn dịch trực tiếp từ giọng nói được 31,8 điểm so với 32,2. Tiếng Việt nằm trong đúng bộ 60 ngôn ngữ đó, chung một con số trung bình. Hai dòng lùi này chưa đủ để nói bản mới nghe tiếng Việt kém hơn, vì trung bình 60 ngôn ngữ có thể lùi trong khi một ngôn ngữ vẫn tiến, nhưng đủ để thấy mức tăng 25% chưa dùng được làm lời hứa cho tổng đài tiếng Việt.

![Bảng điểm âm thanh, FLEURS-ASR bản mới 9,3 so với 7,2 của bản trước](https://mona.software/wp-content/uploads/2026/10/qwen3-8-omni-flash-bang-diem-fleurs-mona.webp)

Bảng điểm âm thanh trong bài công bố: FLEURS-ASR của Qwen3.8-Omni-Flash là 9,3, của Qwen3.5-Omni-Plus là 7,2, số càng thấp càng ít lỗi. Nguồn: qwen.ai, chụp ngày 22/09/2026.

Phần nhận giọng nhiều người nói thì tiến thật. Trên bộ AliMeeting, tỷ lệ lỗi tách người nói giảm từ 88,1 xuống 3,4 và lỗi chữ từ 89,6 xuống 17,2; trên AISHELL-4 là 2,8 và 11,2; trên MagicData-RAMC là 5,7 và 14,1. Ba bộ đó đều là hội thoại tiếng Trung nhiều người, gần với cuộc họp nội bộ hơn cuộc gọi hai người. Trên cuộc gọi tiếng Việt thật, nhóm câu máy hay nghe sai nhất là số tiền, số điện thoại và tên riêng, và bảng điểm chưa có dòng nào cho nhóm này. MONA đã làm một bộ chấm cho việc tổng đài tiếng Việt trong bài nghiên cứu [chấm Gemini trên việc tổng đài tiếng Việt](https://mona.software/nghien-cuu/cham-gemini-viec-tong-dai-tieng-viet/), và cách dựng bộ câu ở đó dùng lại được để đo Qwen.

## Dữ liệu cuộc gọi đi đâu và giới hạn mỗi lượt gọi

Trang model ghi Qwen3.8-Omni-Flash chạy ở 6 vùng: Bắc Kinh, Singapore, Hong Kong, Tokyo, Frankfurt và Virginia. Singapore gần Việt Nam nhất, nhưng gần hơn chưa có nghĩa là xong việc pháp lý: bản ghi cuộc gọi có giọng nói, tên và số điện thoại của khách, thuộc diện dữ liệu cá nhân theo [Nghị định 356/2025](https://mona.software/nghi-dinh-356-2025-du-lieu-ca-nhan-phan-mem/), nên xoá hoặc thay thông tin định danh trước khi gửi đi là bước bắt buộc trong bộ thử. Bài công bố và trang model chỉ nói tới cách gọi qua API, không nhắc bản trọng số tải về, khác với [Qwen3.8-Flash-Next có trọng số mở](https://mona.software/qwen3-8-flash-next-trong-so-mo-chay-tai-cho/); doanh nghiệp cần giữ âm thanh trong nhà có thể đọc thêm bài [AI local hay tài khoản AI](https://mona.software/nghien-cuu/ai-local-hay-tai-khoan-ai/).

Về độ dài, tài liệu tra ngày 14/10/2026 ghi mỗi lượt gọi nhận tệp âm thanh tối đa 3 giờ và video tối đa 2 giờ, tệp qua đường dẫn công khai tối đa 2 GB, chuỗi Base64 dưới 10 MB. Bài công bố thì nói model hỗ trợ sẵn tới một giờ tư liệu nghe xem cho bài toán cuộc họp. Hạn mức quà tặng dùng thử hiện có cho bản realtime ở vùng Singapore, 1 triệu token trong 90 ngày; dòng qwen3.8-omni-flash không ghi hạn mức tặng trong bảng giá.

## Nên dùng Qwen3.8-Omni-Flash vào việc gì

Việc hợp nhất là cho model nghe lại cuộc gọi đã ghi rồi trả lời những câu hỏi cố định: khách gọi về việc gì, có phàn nàn không, nhân viên đã báo đủ thông tin chưa, có hẹn gọi lại không. Giá nghe gần như không đáng kể, chi phí thật nằm ở chữ trả ra và token suy nghĩ. Kết quả đổ về [phần mềm CRM quản lý khách hàng](https://mona.software/phan-mem-quan-ly-khach-hang/) theo từng khách, hoặc làm dữ liệu cho [quy trình chăm sóc khách hàng sau bán hàng](https://mona.software/quy-trinh-cham-soc-khach-hang-sau-ban-hang/). Việc thứ hai là tóm biên bản họp nội bộ và rút tài liệu từ video hướng dẫn. Việc cần đo kỹ trước là cho bản realtime trực khách, vì nhịp đầu khoảng 1 giây và chưa có số cho tiếng Việt. Thứ tự thử MONA đề xuất:

1. Lấy 100 cuộc gọi đã ghi, thay tên và số điện thoại của khách bằng dữ liệu mẫu cùng định dạng.
2. Viết sẵn bộ câu hỏi cố định cho mỗi cuộc và đáp án do người nghe chấm tay.
3. Chạy qwen3.8-omni-flash với reasoning_effort ở mức low và mức xhigh, ghi số token đầu ra thật của từng mức.
4. Chấm riêng nhóm câu có số tiền, số điện thoại và tên riêng, ghi số câu sai theo nhóm.
5. Quy tổng token ra tiền theo bảng giá, cộng phí đường truyền và lưu trữ, rồi mới chốt có đưa vào phần mềm hay không.

## Hỏi đáp

### Qwen3.8-Omni-Flash nghe một giờ cuộc gọi tốn bao nhiêu?

Khoảng 99 đồng tiền đầu vào ở vùng Singapore, tính theo 7 token mỗi giây, giá 0,15 USD mỗi triệu token và tỷ giá bán ra Vietcombank 26.080 đồng mỗi USD ngày 14/10/2026. Chữ trả ra và token suy nghĩ tính thêm theo giá 0,47 USD mỗi triệu token.

### Vì sao từng có con số 169 đồng mỗi giờ?

Con số đó tính theo mức 12 token cho mỗi giây âm thanh. Tài liệu Qwen-Omni tra ngày 14/10/2026 ghi Qwen3.8-Omni-Flash tính 7 token mỗi giây, nên cùng một giờ nghe chỉ còn khoảng 99 đồng.

### Qwen3.8-Omni-Flash có nghe được tiếng Việt không?

Có, tiếng Việt nằm trong 74 ngôn ngữ nhận giọng của bài công bố. Bảng điểm chỉ có số trung bình 60 ngôn ngữ trên bộ FLEURS, và số đó là 9,3, cao hơn 7,2 của bản trước, nên cần tự đo trên giọng khách.

### Dùng Qwen3.8-Omni-Flash cho tổng đài trả lời khách trực tiếp được không?

Phải dùng bản qwen3.8-omni-flash-realtime, giá âm thanh vào 0,93 USD và ra 1,87 USD mỗi triệu token. Gói âm thanh đầu tiên ra sau khoảng 978 mili giây theo bảng đo của hãng, chưa tính đường truyền từ Việt Nam.

### Có tự chạy Qwen3.8-Omni-Flash trong máy chủ riêng được không?

Tài liệu tra ngày 14/10/2026 chỉ nói tới cách gọi qua API của Alibaba Cloud ở 6 vùng, không có bản trọng số để tải về. Muốn chạy trong nhà thì phải chọn model có trọng số mở và tự lo máy chủ.

Ghép một model nghe vào hệ thống đang chạy là phần tốn công: lấy bản ghi từ tổng đài, ẩn danh, gửi đi đúng vùng, chấm kết quả rồi đưa về CRM của từng khách. MONA làm phần đó trong dịch vụ [viết AI Agent theo yêu cầu](https://mona.software/viet-ai-agent-theo-yeu-cau/), còn khi doanh nghiệp cần cả hệ thống chăm sóc khách hàng làm mới thì qua [dịch vụ viết phần mềm theo yêu cầu](https://mona.software/viet-phan-mem-theo-yeu-cau/); bước đầu luôn là đo trên 100 cuộc gọi thật trước khi chọn model. Doanh nghiệp muốn biết một tháng cuộc gọi của mình ra bao nhiêu token có thể gọi hotline 1900 636 648.

## Câu hỏi thường gặp

### Qwen3.8-Omni-Flash nghe một giờ cuộc gọi tốn bao nhiêu?

Khoảng 99 đồng tiền đầu vào ở vùng Singapore, tính theo 7 token mỗi giây, giá 0,15 USD mỗi triệu token và tỷ giá bán ra Vietcombank 26.080 đồng mỗi USD ngày 14/10/2026. Chữ trả ra và token suy nghĩ tính thêm theo giá 0,47 USD mỗi triệu token.

### Vì sao từng có con số 169 đồng mỗi giờ?

Con số đó tính theo mức 12 token cho mỗi giây âm thanh. Tài liệu Qwen-Omni tra ngày 14/10/2026 ghi Qwen3.8-Omni-Flash tính 7 token mỗi giây, nên cùng một giờ nghe chỉ còn khoảng 99 đồng.

### Qwen3.8-Omni-Flash có nghe được tiếng Việt không?

Có, tiếng Việt nằm trong 74 ngôn ngữ nhận giọng của bài công bố. Bảng điểm chỉ có số trung bình 60 ngôn ngữ trên bộ FLEURS, và số đó là 9,3, cao hơn 7,2 của bản trước, nên cần tự đo trên giọng khách.

### Dùng Qwen3.8-Omni-Flash cho tổng đài trả lời khách trực tiếp được không?

Phải dùng bản qwen3.8-omni-flash-realtime, giá âm thanh vào 0,93 USD và ra 1,87 USD mỗi triệu token. Gói âm thanh đầu tiên ra sau khoảng 978 mili giây theo bảng đo của hãng, chưa tính đường truyền từ Việt Nam.

### Có tự chạy Qwen3.8-Omni-Flash trong máy chủ riêng được không?

Tài liệu tra ngày 14/10/2026 chỉ nói tới cách gọi qua API của Alibaba Cloud ở 6 vùng, không có bản trọng số để tải về. Muốn chạy trong nhà thì phải chọn model có trọng số mở và tự lo máy chủ. Ghép một model nghe vào hệ thống đang chạy là phần tốn công: lấy bản ghi từ tổng đài, ẩn danh, gửi đi đúng vùng, chấm kết quả rồi đưa về CRM của từng khách. MONA làm phần đó trong dịch vụ viết AI Agent theo yêu cầu, còn khi doanh nghiệp cần cả hệ thống chăm sóc khách hàng làm mới thì qua dịch vụ viết phần mềm theo yêu cầu; bước đầu luôn là đo trên 100 cuộc gọi thật trước khi chọn model. Doanh nghiệp muốn biết một tháng cuộc gọi của mình ra bao nhiêu token có thể gọi hotline 1900 636 648.