Cách tối ưu dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả

Nếu doanh nghiệp đưa ra một quyết định mang tính chiến lược nào đó mà dựa trên suy nghĩ cảm tính thì có thể sẽ gặp thất bại trên con đường kinh doanh. Vì vậy, đối với những người quản lý hay các nhà lãnh đạo cần phải căn cứ vào những nguồn thông tin xác thực, minh bạch để có thể tiếp cận được khách hàng một cách hiệu quả. Một trong số đó phải kể đến dữ liệu khách hàng đây là tài nguyên giúp các marketer có những định hướng, triển khai dự án một cách khoa học thay vì việc phỏng đoán thuần túy.

Dữ liệu khách hàng là gì?

Dữ liệu khách hàng là nguồn thông tin mà khách hàng cung cấp trong khi đã có những tương tác với doanh nghiệp của bạn qua: Ứng dụng di động, trang web, khảo sát, chiến dịch tiếp thị, phương tiện truyền thông xã hội hoặc các con đường trực tuyến, ngoại tuyến khác.

Để có được một chiến lược kinh doanh thành công thì cần phải có một nền tảng vững chắc là dữ liệu khách hàng. Vì vậy, các công ty, doanh nghiệp đã mau chóng nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu từ lâu, cho phép họ cải thiện những trải nghiệm khách hàng, từ đó tinh chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.

Lợi ích thu thập dữ liệu khách hàng

Những lợi ích mà doanh nghiệp sẽ nhận được sau khi hòa thành việc phân tích dữ liệu khách hàng như:

• Tăng tỉ lệ tương tác, phản hồi từ khách hàng.
• Tăng lượng khách hàng trung thành, từ đó tăng ROI.
• Giảm tối đa chi phí tiếp thị bằng việc chỉ nhắm vào mục tiêu những khách hàng sẽ phản hồi với quảng cáo.
• Giảm áp lực bằng việc biết trước những gì khách hàng mong đợi và những hành vi mua hàng của họ.
• Giúp cho việc phân loại khách hàng hiệu quả hơn.
• Hiểu được nhóm khách hàng mục tiêu hiệu quả hơn.
• Nâng cao dịch vụ chăm sóc khách hàng.
• Là cơ sở thông tin cho các chiến lược kinh doanh tiếp theo.

Cách tối ưu dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả

Thường thì trong một doanh nghiệp, các thông tin dữ liệu của các bộ phận không thể liên kết chặt chẽ với nhau. Từ đó có thể các dữ liệu về khách hàng không được thu thập và cập nhật nhanh chóng, làm bỏ lỡ cơ hội phát triển thêm các khách hàng mới.

Qua việc thống nhất dữ liệu khách hàng có thể giúp cho doanh nghiệp nắm bắt được những lợi thế để hiểu và giữ khách hàng không rơi vào tay đối thủ. Dưới đây là 4 bước giúp cho bạn tối ưu data khách hàng một cách hiệu quả và tốt nhất.

Thiết lập một cách chi tiết nhất về hồ sơ dữ liệu khách hàng

Thiết lập chi tiết và lưu trữ hồ sơ dữ liệu khách hàng là một trong những phương án hiệu quả giúp cho doanh nghiệp xây dựng chiến lược tiếp thị đúng đắn. Đơn cử như đối với việc tiếp thị giữa doanh nghiệp với khách hàng (B2C) họ sẽ rất cần những câu trả lời một cách chi tiết nhất như: Đối tượng của họ là những ai, khách hàng của bạn – họ đang tìm kiếm những gì? Và điều gì làm họ đưa đến quyết định mua hàng.

Các doanh nghiệp cần lưu ý, nên tập trung thu thập dữ liệu khách hàng tại mọi điểm tiếp cận, bao gồm: lịch sử duyệt trang web, lượt click vào email, tương tác trên thiết bị di động và ngay tại cửa hàng,… Điều này sẽ giúp cho các nhà tiếp thị có cái nhìn tổng quan những yếu tố có ảnh hưởng đến việc mua hàng của khách hàng và thiết lập hồ sơ khách hàng một cách thống nhất.

Hồ sơ khách hàng càng phong phú, chi tiết và gửi đúng thông điệp, đúng đối tượng vào đúng thời điểm sẽ mang đến hiệu quả rất cao cho doanh nghiệp, nâng cao đáng kể tỉ lệ chuyển đổi.

Luôn luôn cập nhật các tương tác mạng xã hội

Hiện nay, với sự bùng nổ của công nghệ thông tin, hệ thống mạng internet ngày càng phổ biến giúp cho khách hàng có thể tương tác nhiều hơn trên các nền tảng khác nhau. Điều này cũng có nghĩa là các marketer cần phải có một sự chuẩn bị sẵn sàng cho mọi điểm chạm trên hành trình trải nghiệm các sản phẩm/dịch vụ của khách hàng.

Việc theo dõi tương tác trên các kênh cũng có thể tạo nên một bức tranh toàn cảnh về một nhóm đối tượng khách hàng cụ thể hoặc đối với người dùng nói chung. Căn cứ vào những thông tin này mà các marketer có thể bổ sung mức độ tương tác, các kênh và thiết bị vào hồ sơ dữ liệu khách hàng. Từ đó, họ có thể đưa ra các quyết định về kênh tiếp thị và nội dung tiếp thị phù hợp cho từng nhóm khách hàng mục tiêu của doanh nghiệp.

Trải nghiệm khách hàng

Bạn có thể theo dõi và quản lý thông tin khách hàng thân thiết dễ dàng hơn bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Qua các báo cáo cho thấy, nếu một nội dung tiếp thị hấp dẫn và phù hợp với những thói quen mua hàng cụ thể của khách hàng thì họ có nhiều khả năng tương tacs, click vào và chuyển đổi thành người mua thân thiết, lâu năm. Vì vậy, đối với những dữ liệu khách hàng mà doanh nghiệp đã thu được, các nhà tiếp thị có thể cá nhân hóa hành trình đối với từng đối tượng khách hàng cụ thể.

Khi hồ sơ khách hàng của bạn càng chi tiết, các chiến dịch càng được cá nhân hóa thì càng có thể nhắm đến các mục tiêu ở mức độ cá nhân. Đơn giản như doanh nghiệp có thể chạy các chiến dịch ưu đãi địa phương với dữ liệu thông tin khách hàng tại một địa điểm cụ thể hoặc một vị trí địa lý nào đó.

Phân tích dữ liệu khách hàng

Sử dụng phần mềm quản lý dữ liệu để phân tích đánh giá cụ thể và tận dụng dữ liệu khách hàng cũng là việc làm quan trọng giúp cho các marketer biết chính xác những điểm mà họ cần tập trung để có được mức lợi nhuận cao hơn. Nhờ có sự hỗ trợ của máy móc hoặc các trí tuệ nhân tạo mà các nhà tiếp thị có thể đưa ra những quyết định phát triển các kênh bán hàng, vị trí tiếp thị phù hợp với hầu hết những nhu cầu khách hàng của doanh nghiệp.

Ví dụ như nếu số lượng khách hàng thực hiện đặt hàng tại website bán hàng hay các nền tảng giao hàng công nghệ nhiều hơn tương đối so với lượng khách offline. Doanh nghiệp có thể tập trung phát triển các kênh trực tuyến, triển khai chiến lược mới trên mạng xã hội hoặc đưa ra quyết định cắt giảm những hạng mục không mang lại khả năng chuyển đổi cao như kênh truyền thống.

Như vậy, data khách hàng đã cung cấp một nguồn lợi khổng lồ cho doanh nghiệp. Việc tiếp theo đặt ra là đòi hỏi các marketer là làm thế nào để khai thác nó một cách hiệu quả và đem lại sự phát triển cho doanh nghiệp. Hi vọng, với những thông tin chia sẻ trong bài viết trên đã cung cấp cho bạn những kiến thức chi tiết và đúng đắn nhất, từ đó doanh nghiệp có hướng đi chuẩn xác để khai thác dữ liệu khách hàng hiệu quả, tối ưu.